跳转至

SD Trainer Script Installer 配置与镜像☍

配置管理☍

设置 HuggingFace 镜像☍

Info

该设置可通过 管理 SD Trainer Script Installer 设置 中提到的 settings.ps1 进行修改。

SD Trainer Script Installer 生成的 PowerShell 脚本中已设置了 HuggingFace 镜像源，如果需要自定义 HuggingFace 镜像源，可以在和脚本同级的目录创建 hf_mirror.txt 文件，在文件中填写 HuggingFace 镜像源的地址后保存，再次启动脚本时将读取该文件的配置并设置 HuggingFace 镜像源。

可用的 HuggingFace 镜像源
https://hf-mirror.com
https://huggingface.sukaka.top

如果需要禁用设置 HuggingFace 镜像源，在和脚本同级的目录中创建 disable_hf_mirror.txt 文件，再次启动脚本时将禁用 HuggingFace 镜像源。

设置 Github 镜像源☍

Info

该设置可通过 管理 SD Trainer Script Installer 设置 中提到的 settings.ps1 进行修改。

SD Trainer Script Installer 为了加速访问 Github 的速度，加快下载和更新 SD-Trainer-Script 的速度，默认在启动脚本时自动检测可用的 Github 镜像源并设置。如果需要自定义 Github 镜像源，可以在和脚本同级的目录创建 gh_mirror.txt 文件，在文件中填写 Github 镜像源的地址后保存，再次启动脚本时将取消自动检测可用的 Github 镜像源，而是读取该文件的配置并设置 Github 镜像源。

可用的 Github 镜像源
https://ghfast.top/https://github.com
https://mirror.ghproxy.com/https://github.com
https://gh.api.99988866.xyz/https://github.com
https://gitclone.com/github.com
https://gh-proxy.com/https://github.com
https://ghps.cc/https://github.com
https://gh.idayer.com/https://github.com
https://ghproxy.1888866.xyz/github.com
https://slink.ltd/https://github.com
https://github.boki.moe/github.com
https://github.moeyy.xyz/https://github.com
https://gh-proxy.net/https://github.com
https://gh-proxy.ygxz.in/https://github.com
https://wget.la/https://github.com
https://kkgithub.com
https://ghproxy.net/https://github.com

如果需要禁用设置 Github 镜像源，在和脚本同级的目录中创建 disable_gh_mirror.txt 文件，再次启动脚本时将禁用 Github 镜像源。

设置 PyPI 镜像源☍

Info

该设置可通过 管理 SD Trainer Script Installer 设置 中提到的 settings.ps1 进行修改。

SD Trainer Script Installer 默认启用了 PyPI镜像源加速下载 Python 软件包，如果需要禁用 PyPI镜像源，可以在脚本同级目录创建 disable_pypi_mirror.txt 文件，再次运行脚本时将 PyPI 源切换至官方源。

配置代理☍

如果出现某些文件无法下载，比如在控制台出现由于连接芳在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败之类的报错时，可以尝试配置代理，有以下两种方法。

1. 使用系统代理☍

在代理软件中启用系统代理，再运行脚本，这时候脚本将自动读取系统中的代理配置并设置代理。

2. 使用配置文件☍

Info

该设置可通过 管理 SD Trainer Script Installer 设置 中提到的 settings.ps1 进行修改。

在和脚本同级的路径中创建一个 proxy.txt 文件，在文件中填写代理地址，如 http://127.0.0.1:10809，保存后运行脚本，这时候脚本会自动读取这个配置文件中的代理配置并设置代理。

Note

**配置文件**的优先级高于**系统代理**配置，所以当同时使用了两种方式配置代理，脚本将优先使用**配置文件**中的代理配置。

禁用自动设置代理☍

Info

该设置可通过 管理 SD Trainer Script Installer 设置 中提到的 settings.ps1 进行修改。

在和脚本同级的路径中创建一个 disable_proxy.txt 文件，再次启动脚本时将禁用设置代理。

其他配置☍

设置 uv 包管理器☍

Info

该设置可通过 管理 SD Trainer Script Installer 设置 中提到的 settings.ps1 进行修改。

SD Trainer Script Installer 默认使用了 uv 作为 Python 包管理器，大大加快管理 Python 软件包的速度（如安装 Python 软件包）。 如需禁用 uv，可在脚本所在目录创建一个 disable_uv.txt 文件，这将禁用 uv，并使用 Pip 作为 Python 包管理器。

Note

当 uv 安装 Python 软件包失败时，将切换至 Pip 重试 Python 软件包的安装。

设置内核路径前缀☍

Info

该设置可通过 管理 SD Trainer Script Installer 设置 中提到的 settings.ps1 进行修改，也可以通过 core_prefix.txt 或 -CorePrefix 参数指定。

SD Trainer Script Installer 通过“内核路径前缀”找到要启动和管理的 SD-Trainer-Script 内核。运行管理脚本时，脚本会先检查 -CorePrefix 参数或脚本同级目录中的 core_prefix.txt；如果没有手动指定，就会在安装目录中按预设名称自动查找，当前预设包括：core, sd-scripts*。如果没有找到匹配目录，则使用 core 作为内核路径前缀。

如果内核就在安装器脚本同级目录下，可以直接把目录名写入 core_prefix.txt。例如内核目录名为 SD-Trainer-Script-aki-v1，则 core_prefix.txt 内容写为 SD-Trainer-Script-aki-v1，之后 launch.ps1、update.ps1、terminal.ps1 等管理脚本都会使用该目录。

内核路径前缀也可以填写相对路径或绝对路径。填写绝对路径时，脚本会在运行时转换为相对于安装器脚本目录的内核路径前缀；这适合把 SD Trainer Script Installer 指向外部已有安装目录或已经解压的整合包目录。为了减少路径转义问题，推荐优先使用绝对路径。

例如 SD Trainer Script Installer 位于 D:/Downloads/SD-Trainer-Script，已有 SD-Trainer-Script 位于 D:/Tools/AI/SD-Trainer-Script-aki-v1.1，可以将 D:/Tools/AI/SD-Trainer-Script-aki-v1.1 写入 core_prefix.txt；脚本会自动换算为相对于 D:/Downloads/SD-Trainer-Script 的路径，并继续管理该内核。

管理 SD Trainer Script Installer 设置☍

运行 settings.ps1，根据提示进行设置管理和调整。

SD Trainer Script Installer 对 Python / Git 环境的识别☍

SD Trainer Script Installer 通常不会主动调用系统环境中的 Python / Git。运行安装器和管理脚本时，会先把安装器管理的 Python / Git 路径加入 PATH，避免被系统环境干扰。

Python 会优先识别以下路径：

<安装目录>/<内核路径前缀>/python
<安装目录>/python

Git 会优先识别以下路径：

<安装目录>/<内核路径前缀>/git
<安装目录>/git

其中 <安装目录> 通常是 SD-Trainer-Script，<内核路径前缀> 是当前通过自动识别、core_prefix.txt 或 -CorePrefix 得到的目录。内核路径前缀下的 Python / Git 会排在根级 Python / Git 前面，因此当两处都存在时，优先使用 <安装目录>/<内核路径前缀>/python 和 <安装目录>/<内核路径前缀>/git。

如果这些路径下的 Python / Git 都不存在，管理脚本可能会退回到系统环境中的 Python / Git，这可能带来运行环境问题。出现这种情况时，建议重新运行 launch_sd_trainer_script_installer.ps1 修复 Python / Git 环境。